U opakovaného zařazování produktů rozhoduje cena za správný výsledek. Zkušenost Mironetu ukazuje, proč se vyplatí otestovat model zaměřený na přesně vymezená rozhodnutí.

Český e-shop Mironet nasadil do automatického třídění produktů nový model umělé inteligence JEV od společnosti TypeSafe AI. V tomto procesu nahradil dosavadní řešení využívající AI agenty postavené na modelu Claude od Anthropicu. Podle interních měření Mironetu přinesla změna devatenáctinásobné zrychlení, až 343krát nižší provozní náklady a zvýšení přesnosti o 30 až 40 procent.

AI pro rychlé rozhodování

JEV, představený 15. září 2026, je určený pro rychlé rozhodování uvnitř softwarových systémů. Negeneruje souvislý text, ale vrací například výběr z předem stanovených možností, skóre nebo pravděpodobnosti. Takové výstupy může software přímo využít k dalšímu kroku. Při kategorizaci zboží tak model vybírá odpovídající zařazení produktu, aniž by k tomu musel sestavovat slovní odpověď.

Pro Mironet je tento rozdíl důležitý především kvůli množství opakujících se úkonů. U rutinního třídění produktů firma potřebuje rychlý a spolehlivý výsledek, zatímco širší konverzační schopnosti univerzálních modelů zde využije jen omezeně. Zakladatel Mironetu Robert Novotný změnu v přiložené tiskové zprávě komentuje slovy: „Je to nová generace umělé inteligence a pro nás znamená revoluci.“

Z desítek sekund na necelé dvě

Dosavadní automatizaci založenou na Claude provozoval Mironet od jara 2026. Po přechodu na JEV se podle firmy doba zpracování jedné sady produktů zkrátila z 32,4 sekundy na 1,7 sekundy. Vyšší přesnost má zároveň omezit potřebu ručních oprav a usnadnit zařazování nového zboží do nabídky. Uváděné výsledky se vztahují ke konkrétnímu nasazení v Mironetu; podle serveru Euro nebyly nezávisle ověřeny.

Pevné odpovědi a prostor pro lidskou kontrolu

Důležitou vlastností JEV je také pevně vymezená struktura odpovědí. Dodaný přepis videa tento princip vysvětluje jako rozhodování mezi možnostmi, které software stanoví předem. Model navíc poskytuje pravděpodobnosti, podle nichž lze určit, zda výsledek použít automaticky, nebo nejistý případ předat člověku. Právě zde je potřeba rozlišovat mezi správným formátem odpovědi a správností samotného rozhodnutí: výběr z povolených kategorií může stále vést k chybnému zařazení produktu.

Mironet uvádí, že se v testovaném procesu neobjevily halucinace. Toto tvrzení je proto vhodné chápat v kontextu konkrétní úlohy a omezených výstupů modelu, nikoli jako obecnou záruku neomylnosti.

Další využití v Mironetu

Nasazení JEV zároveň neznamená, že Mironet přestává používat velké jazykové modely. Firma je chce nadále využívat pro úlohy, v nichž mají význam jejich konverzační schopnosti. „Určitě neopouštíme velké jazykové modely a dál je používáme tam, kde dávají smysl jejich konverzační schopnosti,“ uvádí Novotný v tiskové zprávě.