AI není otázkou rozpočtu, ale správného přístupu
Ve svém doktorském výzkumu se Alexandra Belingerová zaměřuje na systémový pohled na implementaci nástrojů umělé inteligence v e-commerce. Současně působí také pedagogicky, kde studentům předává zkušenosti z oblasti návrhu uživatelských rozhraní, procesního modelování i digitální transformace firem.
Právě díky propojení akademického prostředí a každodenní práce s podniky dobře vidí, proč mnoho společností s využitím AI stále váhá. Jedním z nejčastějších důvodů je přesvědčení, že nasazení umělé inteligence znamená vysoké investice a složité projekty.
Ve skutečnosti dnes existuje řada dostupných nástrojů, které mohou firmy začít využívat za minimální měsíční náklady nebo dokonce zdarma. Jak Alexandra Belingerová v rozhovoru připomíná: „Na trhu existuje mnoho řešení, která firmy mohou využívat i s velmi malým rozpočtem. Často se jen zbytečně bojí, že je AI příliš drahá.“
Největší překážkou bývá lidský faktor
Vedle finančních obav se podle Alexandry Belingerové opakovaně ukazuje ještě jeden problém. Lidé přirozeně nemají rádi změny a nové technologie v nich často vyvolávají nejistotu. Pokud vedení firmy rozhodne o zavedení nového nástroje, zaměstnanci mohou mít tendenci vracet se ke svým zažitým postupům, protože jim více důvěřují.
Dalším faktorem je také informační zahlcení. Nové AI nástroje vznikají téměř každý den a firmy mají často pocit, že není možné sledovat všechny novinky. Výsledkem bývá takzvané FOMO, tedy obava, že zvolí špatné řešení nebo něco důležitého přehlédnou. Místo prvního kroku proto raději neudělají žádný.
Podle Alexandry Belingerové je však mnohem důležitější začít s konkrétním problémem než hledat dokonalý nástroj.
Osvěta je stejně důležitá jako samotný vývoj
Společnost Databig se proto nezaměřuje pouze na vývoj vlastních softwarových řešení. Stejnou pozornost věnuje vzdělávání firem a šíření osvěty o možnostech, které dnešní technologie nabízejí.
Řada podniků totiž podle zkušeností Alexandry Belingerové vůbec netuší, že pro jejich problém už existuje hotové řešení. A pokud na trhu vhodný nástroj není, přichází na řadu vývoj softwaru na míru.
„Nejdůležitější je podle mě šíření osvěty. Mnoho firem ani neví, že už dnes existují nástroje, které mohou okamžitě využívat.“
Budoucnost umělé inteligence v e-commerce tak nebude záviset jen na rychlosti technologického vývoje. Rozhodující bude především ochota firem učit se novým věcem, pracovat s daty a nebát se postupných změn. Právě ty totiž často přinášejí největší konkurenční výhodu.