Změna, která prověří základy
Nástup umělé inteligence do vyhledávání i samotného nákupního procesu patří mezi nejzásadnější změny současné e-commerce. Přesto podle Pavla Ungra nejde o radikální převrat v tom, co mají e-shopy dělat, ale spíše o test toho, jak dobře to dělají už dnes.
Firmy, které mají správně nastavené základy, tedy kvalitní strukturu webu, dobře popsané produkty a smysluplně připravená data, se novému prostředí přizpůsobí relativně snadno. Naopak e-shopy, které tyto oblasti dlouhodobě podceňují, mohou velmi rychle ztratit viditelnost.
Zásadní roli přitom začínají hrát strukturovaná data. Umělá inteligence nebude web „procházet“ jako člověk, ale bude pracovat s daty, která e-shop poskytne. Typickým příkladem je tzv. Product schema, tedy strukturované informace o produktu, jako je název, cena, dostupnost nebo hodnocení. Právě tyto údaje umožňují AI systémům správně pochopit nabídku a zařadit ji do výběru.
Jak v rozhovoru upozorňuje Pavel Ungr: „Pokud e-shopy nemají dobře připravená data, měly by na tom začít pracovat.“V prostředí, kde bude rozhodovat automatizovaný výběr, totiž nestačí být jen „vidět“, ale být správně interpretovatelný.
Technické SEO jako skrytý problém
Velkým tématem zůstává technologická stránka SEO, která je stále často opomíjená. Typickým problémem je nadměrné využívání JavaScriptu.
Z pohledu uživatele web funguje bez problémů, ale z pohledu vyhledávačů nebo AI agentů může být obsah nečitelný. Konkrétní scénář je poměrně běžný: Cena produktu nebo jeho dostupnost se načte až po spuštění JavaScriptu, což znamená, že ji AI systém vůbec nemusí „vidět“. V důsledku toho se produkt nedostane do výběru, i když je pro zákazníka relevantní.
Podobná omezení se objevují také u krabicových řešení, kde mají firmy omezené možnosti zásahů. To ale neznamená, že s tím nelze pracovat. I v těchto systémech je možné zlepšit kvalitu strukturovaných dat, optimalizovat popisy produktů nebo pracovat s tím, jak jsou informace předávány dál. Technická stránka tak přestává být jen „interní záležitostí vývojářů“ a stává se klíčovým faktorem obchodního úspěchu.
AI agenti už nejsou budoucnost
Debata o AI agentech často působí jako vzdálená vize, realita je ale jiná. Některé nástroje už dnes aktivně vstupují do nákupního procesu. Příkladem jsou řešení jako OpenAI Operator nebo Perplexity Shopping, které dokážou vyhledávat produkty, porovnávat nabídky a doporučovat konkrétní varianty.
To znamená, že e-shopy se postupně dostávají do prostředí, kde zákazník nemusí navštívit jejich web přímo. Rozhodnutí o nákupu může proběhnout už na úrovni AI asistenta. Právě proto roste význam kvalitních dat a správné prezentace nabídky. E-shop musí být „čitelný“ nejen pro člověka, ale i pro systém, který za něj vybírá.
AI jako nástroj, který šetří čas i kapacity
Vedle výzev přináší umělá inteligence také zásadní příležitosti. V oblasti SEO a marketingu dokáže převzít velkou část rutinní práce. Analýzy, klasifikace klíčových slov nebo příprava podkladů dnes probíhají rychleji a efektivněji.
Jak Pavel Ungr popisuje: „Dnes nám jazykové modely umožňují dělat mnohem víc za stejný čas.“ Zajímavým posunem jsou také nástroje, které propojují AI přímo s interními daty firmy. Na základě vlastních analýz pak dokáže systém generovat konkrétní výstupy, ať už jde o kampaně, obsah nebo návrhy optimalizací.
SEO vždy začíná u zákazníka
Nejdůležitější myšlenka celého rozhovoru ale směřuje mimo technologie. Firmy často řeší, zda optimalizovat pro Google nebo nově pro AI. Ve skutečnosti je tato otázka postavená špatně.
„My neoptimalizujeme ani pro Google, ani pro AI, ale pro naše zákazníky,“ říká Pavel Ungr.
Budoucnost e-commerce tak nebude patřit těm, kteří slepě následují nové trendy, ale těm, kteří mají pevně zvládnuté základy a dokážou se přizpůsobit chování zákazníků. Nástup AI agentů tento rozdíl jen výrazně zvýrazní.
💡 Rychlý audit: Je váš e-shop připraven na AI agenty?
- Strukturovaná data: Máte nasazené validní Product Schema (cena, dostupnost, recenze)?
- Test bez JavaScriptu: Vidí robot cenu a hlavní popis produktu i bez spuštěných skriptů?
- Kvalita obsahu: Jsou vaše popisky unikátní a užitečné, nebo jen kopírují parametry od dodavatele?
- Dohledatelnost: Jste vidět tam, kde váš zákazník skutečně hledá (Google, AI vyhledávače, sociální sítě)?