Výkonnostní marketing bývá v praxi často zjednodušován na optimalizaci kampaní a kreativ. Tento pohled je však podle Honzy Bartoše nedostatečný a v mnoha případech vede k neefektivnímu využívání rozpočtu.

Úspěch kampaní totiž nevzniká izolovaně, ale je výsledkem kombinace více faktorů, které na sebe vzájemně navazují. Klíčovou roli hraje nejen samotné nastavení kampaní, ale také kvalita dat, jasně definované cíle a schopnost vyhodnocovat výsledky v širším kontextu.

Jak Bartoš v rozhovoru vysvětluje, „faktorů je vždy víc a všechno stojí na číslech“. Právě důraz na data je podle něj jedním z hlavních rozdílů mezi kampaněmi, které vydělávají, a těmi, které pouze spotřebovávají rozpočet.

Data jako základ rozhodování

Jedním z nejčastějších problémů je rozhodování na základě pocitů nebo předpokladů. Firmy často spouštějí kampaně bez jasného cíle nebo bez definované metriky úspěchu, což následně znemožňuje jejich efektivní vyhodnocení.

Správný přístup naopak vyžaduje přesně stanovené cíle a průběžné porovnávání výsledků s očekáváním. Pokud data ukazují, že kampaň nefunguje, je potřeba ji upravit nebo ukončit.

Bartoš zároveň zdůrazňuje důležitost spolupráce mezi agenturou a klientem. „Majitel nebo markeťák by měl být partner, který naslouchá a pracuje s insighty,“ doplňuje.

Reklama není izolovaný kanál

Zásadní myšlenkou, která se v rozhovoru opakovaně objevuje, je potřeba vnímat marketing jako součást celého byznysu. Výkon reklamy je totiž přímo ovlivněn tím, jak funguje web, jaká je nabídka produktů nebo jak je nastavena cenová strategie.

Pokud například e-shop pracuje s nízkým konverzním poměrem nebo nízkou průměrnou hodnotou objednávky, nebude mít ani dobře nastavená reklama požadovaný efekt.

Právě konverzní poměr a průměrná hodnota objednávky patří podle Bartoše mezi nejdůležitější faktory, které dnes ovlivňují výkonnost kampaní. V prostředí rostoucích nákladů na reklamu je navíc tlak na efektivitu stále vyšší.

Umělá inteligence jako podpora, nikoliv řešení

Umělá inteligence se stává běžnou součástí marketingových procesů, zejména v oblasti analýzy dat nebo tvorby obsahu. Její role však zůstává podpůrná.

Bartoš ji vnímá jako nástroj, který může práci zrychlit a zefektivnit, ale zároveň upozorňuje, že není vhodné se na ni plně spoléhat. „Určitě je to pomocník, ale pořád je potřeba používat vlastní hlavu,“ říká.

Zároveň je potřeba si uvědomit, že samotné reklamní platformy již dnes fungují na principech strojového učení, což znamená, že práce s AI je do určité míry součástí každé kampaně.

Chyby jako součást růstu

Důležitou roli v profesním i byznysovém růstu hrají zkušenosti, které často vznikají právě z chyb. V praxi se nevyhnou ani velkým projektům a rozpočtům.

Jak Bartoš otevřeně přiznává, chyby jsou přirozenou součástí práce, přičemž zásadní je schopnost se z nich poučit a využít je pro budoucí rozhodování.

Největší brzda e-shopů

Z rozhovoru zároveň vyplývá, že jednou z hlavních překážek růstu je příliš úzké zaměření. Mnoho e-shopů řeší pouze jednotlivé kampaně nebo kanály, ale nevěnuje dostatečnou pozornost celkovému fungování byznysu.

Takový přístup vede k tomu, že reklama sice generuje návštěvnost, ale nepřináší odpovídající obchodní výsledky.

Výkonnost jako souhra celku

Výkonnostní marketing dnes vyžaduje komplexní přístup, který propojuje data, technologii i samotný produkt. Úspěch nevzniká v jedné kampani, ale v celkovém nastavení firmy.

E-shopy, které tuto souvislost pochopí a dokážou ji promítnout do praxe, mají výrazně vyšší šanci uspět i v prostředí rostoucí konkurence a nákladů.