Neuronové sítě jsou výpočetní modely inspirované biologickými neurony v lidském mozku. Skládají se z propojených uzlů (neuronů), které zpracovávají a předávají informace podobně jako skutečné nervové buňky. Tyto sítě jsou schopny učit se z dat a postupně zlepšovat svou přesnost při řešení složitých úkolů.n
Základním stavebním prvkem umělé neuronové sítě je perceptron, který přijímá vstupní signály, zpracovává je pomocí aktivační funkce a vytváří výstupní signál. Moderní neuronové sítě obsahují často mnoho vrstev perceptronů, což jim umožňuje řešit komplexní problémy jako je rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka nebo predikce časových řad.n
V praxi se neuronové sítě využívají v široké škále aplikací, od autonomního řízení vozidel přes diagnostiku nemocí až po personalizované doporučovací systémy. Jejich největší výhodou je schopnost najít vzory a souvislosti v datech, které by byly pro člověka těžko odhalitelné. Trénování neuronových sítí však vyžaduje velké množství kvalitních dat a výpočetního výkonu.n
