Hluboké učení je podoblastí strojového učení, která využívá vícevrstvé neuronové sítě k řešení komplexních úloh. Tento přístup umožňuje počítačům učit se přímo z velkých objemů dat bez nutnosti explicitního programování pravidel.n
Deep Learning se inspiruje biologickou strukturou lidského mozku a jeho neuronových spojení. Systémy hlubokého učení jsou schopny automaticky extrahovat relevantní příznaky z dat a vytvářet hierarchické reprezentace, které vedou k efektivnějšímu zpracování informací.n
Významnou vlastností hlubokého učení je jeho schopnost zpracovávat nestrukturovaná data jako jsou obrázky, text nebo zvuk. Tato technologie stojí za mnoha moderními aplikacemi včetně rozpoznávání řeči, počítačového vidění, překladů mezi jazyky a autonomního řízení.n
V současnosti je hluboké učení jedním z nejrychleji se rozvíjejících odvětví umělé inteligence, které nachází uplatnění v různých oblastech od zdravotnictví přes průmysl až po zábavní průmysl. Jeho efektivita roste s množstvím dostupných dat a výpočetního výkonu.n
